How is my account and data protected?

Account connections use read-only access wherever the provider supports it, and all data in transit and at rest is encrypted. Trading permissions, where required, are scoped narrowly and can be revoked at any time from your connected institution.

Which asset classes does the model cover?

Coverage spans public equities, exchange-traded funds, fixed income instruments, and a defined set of digital assets. The model does not currently extend to private placements or illiquid holdings, and we won't represent otherwise.

How are fees structured?

Fee terms are disclosed in full before you approve any allocation, with no trading costs applied without prior visibility. There is no requirement to commit to execution simply to view your first model output.

Modèle de données prédictives d'Orèvance rendu sous forme de grille abstraite de signaux de marché

Modélisation de portefeuille IA

Un modèle de portefeuille configuré en moins de 60 secondes, pas une feuille de calcul que vous gérez seul.

Orèvance analyse en continu les données de marché, macro et de volatilité, puis les convertit en une recommandation en langage clair sur laquelle vous pouvez agir ou refuser. Le modèle gère le volume de données. Vous gardez la décision.

Initialiser le portefeuille Afficher le modèle prédictif

EntréesActions, titres à revenu fixe, actifs numériques, indicateurs macro

CadenceEn continu, pas en fin de journée

SortieUne recommandation classée

Les frottements

La barrière n’est pas l’opportunité. C'est la bande passante.

La plupart des professionnels avec lesquels nous discutons à Toronto et à Vancouver ont déjà du capital à allouer. Ce qu'ils n'ont pas, c'est trois heures par semaine pour suivre la rotation sectorielle, les annonces de taux et les pics de volatilité sur des comptes distincts.

Cet écart ne peut pas être comblé par davantage de tableaux de bord. Il est fermé par un système qui lit les données en continu et ne fait apparaître que ce qui change votre position, de sorte que l'examen prend quelques minutes plutôt que des soirées.

01 Ingestion de données — flux de marché, publications macro, indices de volatilité

02 Notation de modèle — classement pondéré des signaux par rapport à votre profil de risque

03 Recommandation — une décision d'attribution unique, pour votre approbation

Analyste d'Orèvance examinant les résultats du modèle de portefeuille sur un poste de travail

Moteur de base

Ce que le modèle fait réellement avec vos données

Quatre fonctions fonctionnent en parallèle, chacune traitant d'une partie distincte du problème d'allocation plutôt que d'un flux générique « IA insight ».

01 / Prévisions

Analyse prédictive

Modélise des scénarios prospectifs de prix et de volatilité à partir de modèles historiques et de données de marché en direct, mis à jour à mesure que de nouvelles informations arrivent plutôt que selon un calendrier fixe.

02 / Exposition

Évaluation des risques en temps réel

Surveille en permanence la concentration, la corrélation et la volatilité de vos titres, en signalant les changements d'exposition avant qu'ils ne s'aggravent.

03 / Exécution

Rééquilibrage automatisé

Ajuste les allocations dans les limites des seuils que vous avez définis à l'avance. Rien ne sort de ces limites sans votre approbation explicite.

04 / Capacité

Informations évolutives

La même profondeur de modélisation s'applique que le compte contienne cinq chiffres ou une somme beaucoup plus importante. La qualité des insights évolue en fonction des données, et non en fonction de la taille du compte.

Méthodologie

Comment la recommandation est construite, en termes simples

Orèvance gère un ensemble de modèles statistiques et d'apprentissage automatique plutôt qu'un seul prédicteur boîte noire. Chaque modèle vote sur une gamme probable de résultats pour une classe d'actifs donnée, et les résultats sont pondérés par la précision des prévisions récentes avant d'être combinés.

Cela ne produit pas de certitude. Il produit une recommandation classée et pondérée en fonction de la probabilité avec une bande de confiance déclarée, ce qui est une affirmation sensiblement différente de « le modèle sait ce qui se passera ensuite ». Aucun modèle ne le fait, et nous ne représentons pas le contraire.

La sortie est toujours consultable avant l’exécution. Le rééquilibrage automatisé ne s'applique que dans les limites que vous définissez ; la décision d’attribution initiale vous appartient.

Sources de données

Flux de prix du marché — actions, ETF, titres à revenu fixe
Indicateurs macroéconomiques — Publications de la Banque du Canada et de Statistique Canada
Indices de volatilité — volatilité implicite et réalisée sur plusieurs actifs
Archives de prix historiques - utilisé pour le backtesting du poids du modèle, pas uniquement pour la prédiction

Flux logique

Ingestion normalise les flux entrants dans un schéma commun. Notation applique l’ensemble de modèles pondérés. Filtre de risque vérifie la sortie par rapport à votre tolérance déclarée. Sortie renvoie une recommandation classée pour votre avis.

Configuration en un clic

À quoi ressemble réellement la première séance

Connexion au compteVérifié

Tolérance au risqueModéré

Sortie du modèlePrêt

Révision des allocationsEn attente d'approbation

Connectez un compte avec un accès en lecture seule. Aucune autorisation de trading n'est accordée à ce stade.

Définissez une tolérance au risque et un horizon temporel. Cela limite chaque recommandation que le modèle peut renvoyer.

Passez en revue le premier modèle d’allocation. Approuvez, ajustez ou fermez la session : rien ne s'exécute sans vous.

<60 ans délai moyen jusqu'à la première recommandation

Avant d'initialiser

Questions que nous attendons d'un évaluateur attentif

Comment mon compte et mes données sont-ils protégés ?

Les connexions de compte utilisent un accès en lecture seule partout où le fournisseur le prend en charge, et toutes les données en transit et au repos sont cryptées. Les autorisations de trading, le cas échéant, ont une portée étroite et peuvent être révoquées à tout moment depuis votre institution connectée.

Quelles classes d’actifs le modèle couvre-t-il ?

La couverture couvre les actions publiques, les fonds négociés en bourse, les instruments à revenu fixe et un ensemble défini d'actifs numériques. Le modèle ne s'étend pas actuellement aux placements privés ou aux avoirs illiquides, et nous ne prétendrons pas autrement.

Comment sont structurés les frais ?

Les conditions de frais sont entièrement divulguées avant que vous n'approuviez toute allocation, sans frais de négociation appliqués sans visibilité préalable. Il n'est pas nécessaire de s'engager dans l'exécution simplement pour afficher la première sortie de votre modèle.